Kacper
Dobrowolski

AI Automation Specialist. RPA, ML & Workflow Automation (LLMOps).

Standort
Lublin, Woiwodschaft Lublin, Polen
Sprachen
Polnisch (Muttersprache), Englisch (fließend), Deutsch (Mittelstufe)
GitHub
github.com/dvvbk
LinkedIn
linkedin.com/in/kacper-dobrowolski
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Profil

Spezialist für KI-Automatisierung und Cloud Engineering mit technischem Hintergrund in Informatik und Kenntnissen in Wirtschaftsanalytik. Praktische Erfahrung in der Einführung kommerzieller Computer-Vision-Systeme, der Integration großer Sprachmodelle (LLM/MCP) sowie der Automatisierung von Geschäftsprozessen und Datenflüssen (RPA/LLMOps). Ich entwickle dialogbasierte Schnittstellen für den Datenzugriff und optimiere Prozesse mithilfe von Cloud Computing.

Berufserfahrung

  1. – heute

    AI Automation Specialist — RPA, ML & Workflow Automation (LLMOps)

    Industrial Cortex

    • Konzeption und Umsetzung fortgeschrittener Automatisierungen auf Basis von Machine Learning und RPA-Systemen.
    • Verwaltung des gesamten Modell-Lebenszyklus und Optimierung der Datenverarbeitung.

  2. – heute

    Software Developer

    Cognitum

    • Entwicklung und Weiterentwicklung kommerzieller Software in Python, C#, TypeScript und Java.
    • Arbeit nach agilen Methoden, Integration externer Systeme sowie Refactoring und Optimierung von Quellcode.

  3. – heute

    Cloud Engineer

    The Hyperlabs

    • Konzeption, Bereitstellung und Betrieb stabiler Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud Run, Azure und AWS.
    • Entwurf und Umsetzung relationaler und nicht-relationaler Datenbankstrukturen.

  4. – heute

    Machine Learning Specialist

    Industrial Cortex

    • Entwicklung und produktiver Einsatz von Computer-Vision-Systemen, darunter die Echtzeit-Erkennung von Containerschäden (Dellen, Risse, Korrosion, beschädigte Siegel) in Seehäfen.
    • Koordination von Engineering-Aufgaben und Pflege der technischen Dokumentation in JIRA.

Projekte und Forschung

Talking with Data: LLM as an Interface for the Local Data Bank GUS BDL

Vortrag auf der 2. Internationalen Wissenschaftlichen Konferenz „Zahlen, Menschen, Raum – ein interdisziplinärer Ansatz für aktuelle Herausforderungen im Datenzeitalter“ (Universität Rzeszów).

Eine Umsetzung mit dem Model Context Protocol (MCP), die eine dialogbasierte Schnittstelle in natürlicher Sprache bereitstellt und den manuellen Export statistischer Daten überflüssig macht.

  • MCP
  • LLM
  • GUS BDL

ICX: Automated Container Damage Detection

Ein System zur automatisierten visuellen Inspektion in Seehäfen, das logistische Abläufe optimiert. Umgesetzt gemäß internationalen Vorschriften und Branchenstandards, darunter das CSC-Übereinkommen, ISO 6346 und der IMDG-Code.

  • Computer Vision
  • ISO 6346
  • CSC

Logistics AI Agent: Self-Service & API Orchestration

Ein Self-Service-Chatbot, der die Sendungsverwaltung automatisiert. Über eine Tool-Use- und Function-Calling-Architektur verarbeitet der Agent Anfragen in natürlicher Sprache, fragt Status und Routing in Echtzeit über System-APIs ab und ändert Auftragsdaten (Lieferadresse, Abholzeitfenster) mit vollständiger Autorisierung.

  • Tool Use
  • Function Calling
  • API

Kenntnisse

KI & Machine Learning
Machine Learning, Computer Vision, MLOps, LLMs, Model Context Protocol (MCP), Integration von Generative AI
Programmierung & Daten
Python, C#, TypeScript, SQL, Datenpipelines, API-Design, Wirtschaftsdatenanalyse
Cloud & DevOps
Google Cloud Run, AWS, Azure, Docker, Workflow Automation, Git
Tools & Methoden
JIRA, RPA, Agile/Scrum, Technisches Projektmanagement, Dokumentation und Compliance-Analyse

Ausbildung

  • 2023 – 2027

    Ingenieur (Bachelor), Informatik

    Hochschule für Unternehmertum und Verwaltung in Lublin (WSPA)

  • 2024 – 2027

    Bachelor, Wirtschaftsanalytik

    Maria-Curie-Skłodowska-Universität Lublin

Zertifikate

  • AI in Business Development, GoogleID: c952e434-5efe-4665-a484-a3d70a973251
    Sep. 2025
  • SPSS Technology Expert, IBM
    Jan. 2025
  • Cybersecurity Lubman, Maria-Curie-Skłodowska-Universität Lublin
    Dez. 2024
  • ECDL B4 Spreadsheet, Polnische Informatikgesellschaft (PTI)ID: ehm2su7bx2
    Aug. 2019
  • ECDL S3 IT Security, Polnische Informatikgesellschaft (PTI)ID: ehm2su7bx2
    Aug. 2019
  • ECDL S1 Database, Polnische Informatikgesellschaft (PTI)ID: ehm2su7bx2
    Aug. 2018